導(dǎo)讀：NVIDIA圍繞人工智能領(lǐng)域的人工布局和創(chuàng)新，是智能A正大勢(shì)所趨，更是計(jì)算長(zhǎng)沙高端美女上門外圍上門外圍女（微信189-4469-7302）提供全球及一二線城市兼職美女上門外圍上門外圍女NVIDIA在新時(shí)代的新使命。AI賦予了NVIDIA未來更大的新紀(jì)新想象力，NVIDIA也正引領(lǐng)人工智能走向更大的元N引領(lǐng)舞臺(tái)。

　　在過去，人工企業(yè)通向成功的智能A正可靠途徑是優(yōu)化自身獨(dú)有的價(jià)值鏈。而如今，計(jì)算有遠(yuǎn)見的新紀(jì)新企業(yè)在通過打造自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主要方式，則更多地是元N引領(lǐng)依靠“連接”的力量。

　　9月26日，人工在北京舉辦的智能A正GTC CHINA 2017上，NVIDIA真正把人工智能和中國(guó)兩個(gè)關(guān)鍵詞實(shí)現(xiàn)了“連接”，計(jì)算為中國(guó)在人工智能創(chuàng)新大潮，新紀(jì)新以及第四次工業(yè)革命中后來居上、元N引領(lǐng)實(shí)現(xiàn)“彎道超車”提供了重要的突破口。

　　當(dāng)天，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛面向3500名參會(huì)者，展示了一系列能夠加快人工智能大規(guī)模采用速度的創(chuàng)新技術(shù)，更表達(dá)了技術(shù)賦能中國(guó)市場(chǎng)的決心和信心。

　　正如黃仁勛所言：“NVIDIA作為一家平臺(tái)供應(yīng)商，我們的任務(wù)就是不斷的讓這個(gè)平臺(tái)與時(shí)俱進(jìn)，讓它做得更好，讓它不斷的進(jìn)步，支持更多的人去創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，去實(shí)現(xiàn)自己的長(zhǎng)沙高端美女上門外圍上門外圍女（微信189-4469-7302）提供全球及一二線城市兼職美女上門外圍上門外圍女夢(mèng)想。”

　　在我看來，NVIDIA正將AI計(jì)算帶入新紀(jì)元，同時(shí)更開啟了屬于它的新時(shí)代。

　　人工智能計(jì)算新紀(jì)元

　　眾所周知，近幾年興起的人工智能浪潮，根本原因正是計(jì)算力的快速發(fā)展，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)帶來的海量數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)算法共同催生而成，其實(shí)際應(yīng)用效果和社會(huì)影響力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出以往。

　　但是，隨著人工智能的快速發(fā)展，更深更大的算法模型、更復(fù)雜的架構(gòu)正在成為趨勢(shì)。在這種情況之下，如果計(jì)算力不能相應(yīng)增長(zhǎng)，整個(gè)人工智能的學(xué)習(xí)過程將變得無比漫長(zhǎng)。可以說，人工智能對(duì)計(jì)算的需求是永無止境的。

　　英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛

　　所以，在黃仁勛看來，要推動(dòng)人工智能不斷的發(fā)展，那么未來計(jì)算領(lǐng)域?qū)⒈粌晒闪α克笥遥唧w來說：

　　一是，摩爾定律的終結(jié)，之所以有此判斷，是因?yàn)楸M管晶體管的數(shù)量每年都以50%的速度增長(zhǎng)，但CPU的性能每年僅僅只能增長(zhǎng)10%。此外，設(shè)計(jì)人員更無法再創(chuàng)造出可以實(shí)現(xiàn)更高指令級(jí)并行的CPU架構(gòu)。

　　二是，深度學(xué)習(xí)也以暴風(fēng)般的速度和大數(shù)據(jù)一起席卷而來，深度學(xué)習(xí)的過程就是使用多個(gè)處理層對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高層抽象，得到多重非線性變換函數(shù)的過程。就目前而言，深度學(xué)習(xí)通過構(gòu)建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上來模擬人類大腦的工作原理。

　　所以，從上述兩個(gè)角度來看，其實(shí)也就不難理解NVIDIA在這兩年中的快速崛起的真正秘訣，正是因?yàn)镹VIDIA的GPU有效彌補(bǔ)了CPU的補(bǔ)足，大大加速了處理高強(qiáng)度計(jì)算負(fù)載的能力，從而讓GPU計(jì)算的潛力得以全面的釋放。

　　舉例來說，今年5月份NVIDIA發(fā)布的基于Volta架構(gòu)的Tesla V100 GPU處理器，相較于CPU加速了40倍，因此只需要一臺(tái)8 GPU服務(wù)器即可替換160臺(tái)雙CPU服務(wù)器或者4個(gè)機(jī)架服務(wù)器，而每臺(tái)V100服務(wù)器更可節(jié)省約50萬美元。

　　此外，基于CUDA架構(gòu)的NVIDIA GPU處理器，更將專用功能ASIC的卓越性能與通用編程模型相結(jié)合，為開發(fā)人員帶來了多種算法的可能性。數(shù)據(jù)顯示，CUDA開發(fā)人員的數(shù)量在5年里增加到了60萬人，增長(zhǎng)了14倍；而CUDA的下載量達(dá)到了180萬，僅去年一年的下載量便增加了80萬。

　　對(duì)此，黃仁勛表示：“由于GPU強(qiáng)大的計(jì)算能力，我們可以將這種計(jì)算能力應(yīng)用到人工智能訓(xùn)練當(dāng)中，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)深度學(xué)習(xí)革命式的發(fā)展。同時(shí)，GPU計(jì)算也為整個(gè)人工智能行業(yè)指明了前進(jìn)的道路。”

　　不僅如此，在GTC CHINA 2017上，NVIDIA還正式發(fā)布的TensorRT 3 AI推理軟件，這款產(chǎn)品號(hào)稱“世界上最快的 TensorFlow 應(yīng)用平臺(tái)”，它與NVIDIA GPU的結(jié)合就能夠基于所有的框架、為諸如圖像和語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、視覺搜索和個(gè)性化建議等人工智能服務(wù)提供超快速且高效的推理。

　　關(guān)鍵的是，TensorRT 3還能夠快速優(yōu)化、驗(yàn)證并部署經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而在超大型數(shù)據(jù)中心、嵌入式GPU或車用GPU平臺(tái)上開展推理工作。此外，其速度可達(dá)到CPU 的40倍，同時(shí)相較于基于CPU的解決方案，成本僅為其十分之一。

　　由此可見，NVIDIA正在創(chuàng)造出一個(gè)超越“摩爾定律”式的創(chuàng)新曲線圖，包括了傳統(tǒng)CPU搭配GPU加速器、管理人工智能與超級(jí)計(jì)算應(yīng)用的新型分布式框架，以及前所未有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的算法模型。可以說，NVIDIA的技術(shù)創(chuàng)新讓人工智能計(jì)算邁入了新紀(jì)元。

　　全方位賦能中國(guó)市場(chǎng)

　　今天，不少國(guó)家都意識(shí)到人工智能的戰(zhàn)略意義，因此具有一定科技競(jìng)爭(zhēng)力的國(guó)家也都先后出臺(tái)了政策大力支持人工智能的發(fā)展，尤其是歐美日等發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛推出人工智能計(jì)劃，并將人工智能上升至國(guó)家戰(zhàn)略的高度。

　　中國(guó)同樣也不甘落后，在國(guó)務(wù)院今年7月正式印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，就明確提出了中國(guó)AI“三步走”戰(zhàn)略、八大關(guān)鍵技術(shù)研究、數(shù)十個(gè)產(chǎn)業(yè)落地、AI人才的培養(yǎng)和引進(jìn)、以及成立人工智能規(guī)劃推進(jìn)辦公室等戰(zhàn)略規(guī)劃。

　　因此，對(duì)NVIDIA而言，在中國(guó)通往人工智能的道路上，不但要給開發(fā)者和合作伙伴提供全新的平臺(tái)和動(dòng)力之源，也要帶來更多創(chuàng)新的的能量。換句話說，NVIDIA希望全方位賦能中國(guó)市場(chǎng)，在GTC CHINA 2017上，我們就看到了NVIDIA一系列令人驚訝的進(jìn)展。

　　第一，阿里巴巴、百度和騰訊在內(nèi)的中國(guó)頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)公司，已在各自的云服務(wù)中采用 NVIDIA Volta GPU處理器，這為人工智能推理和訓(xùn)練提供了更快的速度和可擴(kuò)展性，也意味著NVIDIA全面融入中國(guó)的AI云服務(wù)，同時(shí)更為諸多中國(guó)企業(yè)采用AI，提供了更加便捷的平臺(tái)。

　　第二，華為、浪潮、聯(lián)想等服務(wù)器廠商正在采用NVIDIA的HGX參考架構(gòu)，為超大型數(shù)據(jù)中心提供基于Volta的加速系統(tǒng)。通過NVIDIA HGX合作伙伴計(jì)劃，這些合作伙伴可與NVIDIA共同合作，更快設(shè)計(jì)出各種符合超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心需求的GPU加速人工智能系統(tǒng)，并投入市場(chǎng)，從而滿足各行各業(yè)對(duì)AI計(jì)算日益增長(zhǎng)的需求。

　　第三，NVIDIA還與中國(guó)主流的科技公司展開更多的技術(shù)合作。例如，NVIDIA宣布將與京東共同合作，利用基于NVIDIA Jetson超級(jí)計(jì)算機(jī)模塊驅(qū)動(dòng)的智能機(jī)器將人工智能引入物流與配送領(lǐng)域；將中國(guó)語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的巨頭科大訊飛單個(gè)服務(wù)器能同時(shí)處理的訪問量提高了10倍等等，這為中國(guó)更多行業(yè)的創(chuàng)新提供了重要的支持。

　　第四，在智慧城市領(lǐng)域，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺(tái)，則先后獲得了海康威視、浙江大華、阿里巴巴、華為的采用。Metropolis于今年5月份首次發(fā)布，是一個(gè)包含各種工具和技術(shù)從終端到云端的視頻分析平臺(tái)，以構(gòu)建覆蓋交通與停車管理、執(zhí)法、城市服務(wù)等各個(gè)方面更智能、更快速的AI應(yīng)用，從而推動(dòng)智慧城市的落地。

　　最后，NVIDIA還不斷踐行“授人以漁”的理念，在GTC CHINA2017上，NVIDIA深度學(xué)習(xí)學(xué)院宣布將聯(lián)手騰訊及麗臺(tái)科技，為開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家和研究人員提供人工智能動(dòng)手實(shí)驗(yàn)培訓(xùn)，為中國(guó)培養(yǎng)下一代人工智能從業(yè)者打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　除此之外，針對(duì)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)公司，NVIDIA建立了GPU風(fēng)險(xiǎn)投資計(jì)劃，可為這些新創(chuàng)企業(yè)提供營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)以及其它方面的支持。在中國(guó)，NVIDIA參與了景馳科技投資項(xiàng)目。此前，NVIDIA還投資了中國(guó)自動(dòng)駕駛卡車初創(chuàng)公司圖森未來。

　　不難看出，這其實(shí)正是NVIDIA領(lǐng)先的AI技術(shù)能力，以及適配本地化的服務(wù)，讓NVIDIA更加接地氣，更符合合作伙伴和開發(fā)者當(dāng)下的的需求，這是NVIDIA開放平臺(tái)價(jià)值的體現(xiàn)，相信這一系列的舉措將大大提速中國(guó)乃至全球人工智能商業(yè)化的進(jìn)程。

　　NVIDIA正引領(lǐng)新時(shí)代

　　在我看來，在人工智能落地的過程中，NVIDIA既是早期的探索者，也是落地的實(shí)踐者，更是未來的推動(dòng)者。

　　首先，從探索者角度看，作為全球GPU行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，如今的NVIDIA無疑站在了時(shí)代的最前沿，在這背后是NVIDIA不斷在人工智能計(jì)算領(lǐng)域不斷創(chuàng)新，不斷探索的真實(shí)體現(xiàn)。

　　對(duì)此，黃仁勛表示：“NVIDIA不會(huì)做那些每一次好一點(diǎn)點(diǎn)的通用性處理器，而是要做在一些專門的領(lǐng)域、性能極好的處理器。”從這段話中，可以看出正是這種敢于創(chuàng)新，勇于創(chuàng)新的精神，讓NVIDIA在人工智能時(shí)代得以實(shí)現(xiàn)“完美的轉(zhuǎn)身”。

　　其次，從實(shí)踐者的角度看，人工智能時(shí)代的到來，NVIDIA在開啟一個(gè)全新市場(chǎng)機(jī)遇的同時(shí)，也積極加速人工智能的落地，通過NVIDIA系統(tǒng)性的提供包括芯片、軟件和服務(wù)等一系列的人工智能解決方案，讓NVIDIA技術(shù)賦能各行各業(yè)的價(jià)值得以充分釋放。

　　可以預(yù)期，不斷降低人工智能計(jì)算力工具的使用門檻，NVIDIA無疑將推動(dòng)更為廣泛的人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新。

　　最后，從推動(dòng)者的角度看，NVIDIA還在不斷超越和突破自我。例如，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，NVIDIA DRIVE是一款為自動(dòng)駕駛行業(yè)帶來變革的端到端平臺(tái)，迄今為止以被145家自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司采用。多種深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺算法將為L(zhǎng)4和L5級(jí)別自動(dòng)駕駛技術(shù)提供所需的多樣性和冗余性。

　　此外，在機(jī)器人領(lǐng)域，NVIDIA預(yù)覽了全球首款自主機(jī)器處理器Xavier，這是迄今為止最為復(fù)雜的片上系統(tǒng)，它的出現(xiàn)必將突破機(jī)器人與外部世界交互和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)這個(gè)歷史性難題。

　　綜上所述，NVIDIA一系列圍繞人工智能領(lǐng)域的布局和創(chuàng)新，不僅是大勢(shì)所趨，更是NVIDIA在新時(shí)代的新使命。可以說，AI賦予了NVIDIA未來更大的想象力，而NVIDIA也正引領(lǐng)人工智能走向更大的舞臺(tái)。