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內容摘要：【家電資訊-家電新聞 - 行業新聞，作者：編輯】 6月14日，小米公司的官網開始陸續冒出關于自動駕駛的各類職位。圖片來源：小米官網通過這張圖片， 成都金牛（預約外圍）找外圍vx《189=4143》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達

【家電資訊-家電新聞 - 行業新聞，急作者：編輯】

　　6月14日，小米小米公司的造車針對自動招聘職位成都金牛（預約外圍）找外圍vx《189=4143》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達官網開始陸續冒出關于自動駕駛的各類職位。

　　圖片來源：小米官網

　　通過這張圖片，駕駛可以看出此次社招的領域細分工種十分豐富：數據平臺、車載基礎架構、發布決策規劃、大量毫米波算法、急開發工具、小米前端平臺開發、造車針對自動招聘職位嵌入式軟件、駕駛控制、領域感知、發布高精地圖、大量仿真平臺等共20個崗位。急且每一項招聘啟事前，成都金牛（預約外圍）找外圍vx《189=4143》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達都有一個“急”字。

　　這應該算是小米自己正式為造車發力的重要標志之一。

　　當然，真的只靠小米目前的能力，3年里就能造出一輛車，十有八九是不可能的——就在發布自動駕駛職位的前幾天——本月8日，雷軍曾低調造訪了保定的長城汽車研發中心，雖然雙方均未對外公布此次行程的目的內容，但業內都認為與小米的代工有關。

　　而6月13日的2021中國汽車重慶論壇上，比亞迪股份有限公司董事長兼總裁王傳福更曾明確表示：“未來在汽車業務上比亞迪將支持小米汽車的發展，而且不僅是支持，比亞迪和小米在汽車領域的合作正在洽談一些項目。”當然，之前就有分析人士估計，比亞迪與小米汽車的合作十有八九與電池有關。

　　據此次職位招聘信息中顯示地點推測，小米汽車十有八九地準備把研發中心放在北京，原因是北京地區的自動駕駛人才是全國最多的。

　　事實上，按照如今國內造車新勢力或自動駕駛技術獨角獸的“慣例”，不會只在一個城市設立重要部門，因而小米汽車的造車研發中心，很有可能不會只有一個。

　　比如，和小米手機有著深度合作的武漢。武漢市的有部門在小米加入造車混戰后，直接表示：會積極對接小米。

　　以及同樣擁有大量的汽車研發人才的上海——根據全球職場社交平臺LinkedIn領英在4月底發布的《智能出行領域全球人才洞察》報告顯示，北上廣是中國智能出行領域人才最多的城市。其中上海排名第一，放在全球領域也是比較高的。

　　據此前一家跨國汽車零部件供應商透露，小米正計劃在上海安亭建立一個研發中心。

　　統計顯示，早在2012年，小米就開始汽車技術專利的申請，往后每年都會有或多或少的相關專利增加。截止2020年，小米集團與汽車有關的專利已超800件，其中發明專利占比超過96%。

　　但事實上，小米大部分設計造車的專利只能算“錦上添花”。多為諸如“汽車鳴笛音量調節方法及裝置”、“疲勞駕駛檢測方法及裝置”、“控制車輛預熱方法及裝置”、“車載藍牙播報方法和裝置”等聽起來有趣，但并不“硬核”的“邊緣”專利。

　　公開專利信息數據顯示，相比百度、阿里巴巴、華為等，小米無論是在“智慧交通”，或還是“自動駕駛”領域的相關專利數量均處于下風，且差距較大。

　　除了數量，在專利覆蓋面上小米也是最少的。尤其是在造車中難度和門檻最高，也是最能彰顯企業研發實力的自動駕駛。

　　覆蓋最全面的就是百度和華為。前者主攻“整車硬件架構”、“圖像處理算法”、“激光雷達處理算法”、“自動駕駛系統”、“自動駕駛片上系統”、“虛擬仿真測試”等，已經具備自動駕駛感知、決策、執行的軟硬件全棧研發能力。而后者大部分的相關專利多為2019年底到2020年之間申請，處于“實質審查”階段，主攻“自動換道方法”、“軌跡規劃”等基礎功能。

　　小米在自動駕駛領域的布局，除了一些關于汽車級駕駛員監控系統(DMS)的專利，僅有一條關于自動泊車的相關專利。而DMS一般都是針對L2-L3級別的自動駕駛系統而言的，對目前許多智能駕駛科技公司和造車新勢力開始主攻的L4級別的自動駕駛系統。

　　或許這也是為何，小米開始社招“自動駕駛工程師”的同時，另外還投資了兩家自動駕駛技術公司——6月3日，小米參與了縱目科技的1.9億美元的D輪投資;6月8日，小米和高瓴、美團共同領投了禾賽科技超3億美元的D輪融資。

　　這也是小米官宣造車后，首次在汽車領域進行投資。而且就目前情況看，這兩家公司是今年5到6月間獲得融資的16家自動駕駛相關公司里，獲投金額最高的兩家。

　　半個月不到的時間里，不差錢的小米一邊不斷拜訪車企尋求合作，一邊開始高額投資，及社招自動駕駛人才，展現出對造車的急迫感。

　　不同于消費類電子產品，雖然如今都說“軟件定義汽車”、“智能汽車就是一部手機加四個輪子”，但事實上汽車產業鏈依舊是復雜且冗長的，更重要的是——對安全性可靠性的要求極高。小米雖然不差錢，但在技術和經驗方面無論是與其它先行進入造車領域的互聯網/科技大廠，或還是造車新勢力甚至是傳統主機廠，還有著較大差距。

　　就當前而言，與主機廠進行深度合作代工同時投資自動駕駛獨角獸，或許才是小米最為快捷的造車方式。

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