人工智能爆發(fā)式增長或?qū)е滤懔θ笨谠龃?/h1>
2025-11-24 08:20:42 [休閑] 來源：骨軟筋酥網(wǎng)
【家電資訊-家電新聞 - 行業(yè)新聞，人工作者：編輯】 近日，智能增中國電信研究院胡緋緋、式增算力昆明外圍預(yù)約(外圍模特)外圍上門（電話微信180-4582-8235）高端外圍預(yù)約快速安排30分鐘到達(dá)孫浩等發(fā)表文章指出，長或由于ChatGPT帶來的缺口人工智能爆發(fā)式增長，擁有巨大參數(shù)量的人工超大規(guī)模人工智能模型，對智能算力的智能增需求顯著提升，未來算力可能存在巨大的式增算力缺口。同時(shí)智能算力需求的長或高速增長，對未來數(shù)據(jù)中心、缺口云計(jì)算等算力基礎(chǔ)設(shè)施也將產(chǎn)生巨大的人工影響。
目前人工智能對算力需求增長的智能增速度要快于算力供給增長的速度。據(jù)OpenAI的式增算力分析，自2012年以來，長或最大規(guī)模的缺口昆明外圍預(yù)約(外圍模特)外圍上門（電話微信180-4582-8235）高端外圍預(yù)約快速安排30分鐘到達(dá)人工智能訓(xùn)練中使用的計(jì)算量以3.4個(gè)月的倍增時(shí)間呈指數(shù)增長。未來人工智能將進(jìn)一步推動(dòng)算力需求爆炸式增長，據(jù)OpenAI推算，GTP-5的參數(shù)量將是GTP-3的100倍，需要的計(jì)算量則是GTP-3的200～400倍。
近期，全球頭部云廠商、數(shù)據(jù)中心提供商紛紛發(fā)布規(guī)劃及預(yù)算，加速數(shù)據(jù)中心布局。Meta預(yù)計(jì)2023年資本支出390億美元，主要投資服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。NTT于2023年宣布計(jì)劃在未來五年內(nèi)向數(shù)據(jù)中心、人工智能和其他“增長領(lǐng)域”投資590億美元，其中至少110億美元將用于擴(kuò)大或升級其數(shù)據(jù)中心。
數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)建設(shè)模式需適應(yīng)人工智能產(chǎn)生的需求，下一代數(shù)據(jù)中心需要投資人工智能專用硬件，采用新的數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)，主要體現(xiàn)在四個(gè)方面，第一，人工智能數(shù)據(jù)中心通過異構(gòu)計(jì)算突破算力瓶頸，包括CPU、GPU以及專用硬件如ASICs和FPGAs在數(shù)據(jù)中心的綜合部署。第二，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可能需要三倍于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的功率密度，冷卻是人們廣泛關(guān)注的主題，液體冷卻和浸泡冷卻可能是發(fā)展趨勢。第三，高速的存儲(chǔ)訪問對于人工智能工作負(fù)載至關(guān)重要，數(shù)據(jù)中心需要擴(kuò)展其存儲(chǔ)能力來滿足不斷增長的需求。第四，人工智能數(shù)據(jù)中心的效率與其網(wǎng)絡(luò)的性能直接相關(guān)，零丟包、低時(shí)延、高吞吐的智能無損網(wǎng)絡(luò)將成為人工智能數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)解決方案。
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近日，智能增中國電信研究院胡緋緋、式增算力昆明外圍預(yù)約(外圍模特)外圍上門（電話微信180-4582-8235）高端外圍預(yù)約快速安排30分鐘到達(dá)孫浩等發(fā)表文章指出，長或由于ChatGPT帶來的缺口人工智能爆發(fā)式增長，擁有巨大參數(shù)量的人工超大規(guī)模人工智能模型，對智能算力的智能增需求顯著提升，未來算力可能存在巨大的式增算力缺口。同時(shí)智能算力需求的長或高速增長，對未來數(shù)據(jù)中心、缺口云計(jì)算等算力基礎(chǔ)設(shè)施也將產(chǎn)生巨大的人工影響。
目前人工智能對算力需求增長的智能增速度要快于算力供給增長的速度。據(jù)OpenAI的式增算力分析，自2012年以來，長或最大規(guī)模的缺口昆明外圍預(yù)約(外圍模特)外圍上門（電話微信180-4582-8235）高端外圍預(yù)約快速安排30分鐘到達(dá)人工智能訓(xùn)練中使用的計(jì)算量以3.4個(gè)月的倍增時(shí)間呈指數(shù)增長。未來人工智能將進(jìn)一步推動(dòng)算力需求爆炸式增長，據(jù)OpenAI推算，GTP-5的參數(shù)量將是GTP-3的100倍，需要的計(jì)算量則是GTP-3的200～400倍。
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數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)建設(shè)模式需適應(yīng)人工智能產(chǎn)生的需求，下一代數(shù)據(jù)中心需要投資人工智能專用硬件，采用新的數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)，主要體現(xiàn)在四個(gè)方面，第一，人工智能數(shù)據(jù)中心通過異構(gòu)計(jì)算突破算力瓶頸，包括CPU、GPU以及專用硬件如ASICs和FPGAs在數(shù)據(jù)中心的綜合部署。第二，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可能需要三倍于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的功率密度，冷卻是人們廣泛關(guān)注的主題，液體冷卻和浸泡冷卻可能是發(fā)展趨勢。第三，高速的存儲(chǔ)訪問對于人工智能工作負(fù)載至關(guān)重要，數(shù)據(jù)中心需要擴(kuò)展其存儲(chǔ)能力來滿足不斷增長的需求。第四，人工智能數(shù)據(jù)中心的效率與其網(wǎng)絡(luò)的性能直接相關(guān)，零丟包、低時(shí)延、高吞吐的智能無損網(wǎng)絡(luò)將成為人工智能數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)解決方案。
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